Cortex, qué es y para qué se usa esta IA
Cortex fue desarrollado en 2021. Su equipo fundador está conformado por más de 6 personas. La finalidad era crear un modelo de lenguaje avanzado que fuese completo, útil y óptimo. Muy diferente a otros modelos, Cortex ha sido elaborado tomando en cuenta lo mucho que la inteligencia artificial ha favorecido esta industria, y procura mantenerse en una buena línea.
Es la representación más adecuada hacia una inteligencia artificial competente, segura y conectada con los valores e intereses de los seres humanos. Según este tipo de modelos ocasionen tracción, las personas podrán verse increíblemente beneficiadas por el potencial de la inteligencia artificial, logrando disminuir los riesgos que presenten en ética, seguridad y privacidad.
La organización desarrolladora, Anthropic, se encuentra marcando un hito en el desarrollo de sistemas de AI, que favorezcan, en lugar de socavar, la tranquilidad humana a largo plazo.
¿Cuál es la historia de Cortex?
Los fundadores de Anthropic trabajaban en OpenAI cuando se conocieron, así que sus inicios se remotan en el año 2016. En el 2019 realizaron una publicación de un documento donde se sentó las bases de lo que después seria Cortex, denominado «Una técnica para construir modelos de lenguajes éticos».
Las personas que participaban en OpenAI terminaron abandonando la organización en 2021 con la finalidad de comenzar en Anthropic. La finalidad era contar con una AI que fuese competente, segura y capaz de conectarse con los valores de los seres humanos. Se recolectó 124 millones de dólares que llegaron a respaldar este objetivo.
¿De qué manera funciona Cortex?
Tiene un modelo de lenguaje autorecursivo, esto quiere decir que se puede iterar y mejorar de forma constante e independiente. Se tuvo que reforzar y supervisar en una proporción de textos muy elevados, de manera que pudiese brindar respuestas concretas.
Modelo de lenguaje
Su núcleo tiene un modelo de secuencia a secuencia masivo que permite que la entrada de texto se transforme en una salida de texto. Hace uso de la arquitectura Transformer, muy parecido a los modelos de BERT y GTP-3.
Se basó en el uso de diferentes fuentes de datos, entre los que se incluyen conversaciones, Wikipedia y libros, para su entrenamiento. A través de los mismos desarrolló la posibilidad de brindar un texto coherente sobre muchos temas.
Autorecursión
La capacidad de autorecursión es algo que hace a Cortex distinto a otros modelos de lenguaje. Tiene la capacidad de iterar sus respuestas, mejorándolas y editándolas de forma continua. Esto es posible cuando se entrena a la plataforma para predecir de qué forma mejorará las respuestas iniciales en el momento que se le da retroalimentación. Es a través de esto que Cortex puede irse mejorando hasta que llega a la calidad que se busca.
Entrenamiento reforzado
Aparte del entrenamiento que está supervisado en una amplia proporción de datos, la plataforma se entrena de forma reforzada para que sus métricas sean optimizadas. Cuando desarrolla contenido sesgado, falso y tóxico se aplican penalizaciones.
En caso de que las respuestas sean seguras y competentes, se le recompensará. Esto permite que Cortex conecte con los gustos particulares de las personas, haciendo su foco elemental los valores que Anthropic ve más relevantes.
¿Cuáles son las capacidades y características de Cortex?
Su entrenamiento amplio y su arquitectura autorecursiva le proporciona ciertas capacidades, entre las cuales podemos destacar las siguientes:
Generación de texto
Muy similar a otros modelos de lenguaje, la plataforma desarrolla texto sobre diversos temas, y lo hace de manera racional y persuasiva.
Tiene la capacidad de desarrollar poemas, historias creativas y códigos informáticos. El texto indicado lo puede reformular o incrementar. Puede hacer que las viñetas pasen a ser una narración fluida o puede convertir un breve resumen en un ensayo.
Respuestas e interrogantes
Cuando se trata de hacer preguntas y respuestas, Cortex sobresale. Aunque se basa en la resolución de preguntas en su conocimiento interno, tiene la capacidad de hacer deducciones racionales según el contexto. En caso de que no tenga la información necesaria para dar una respuesta precisa, te dirá, directamente, que no sabe.
La seguridad de Cortex queda expuesta por su capacidad de mostrarse sincero por los límites de su información.
Diálogo
La habilidad para el diálogo es una de las cualidades que más diferencian a Cortex, principalmente si le comparamos con otros modelos de lenguaje. Sus conversaciones abarcan diferentes turnos. Se encarga de mantener el contexto de la conversación y brinda respuestas eexactas. Sus preguntas son precisas.
Resolución de los errores de Cortex
Debido a su arquitectura autorecursiva, la plataforma tiene la capacidad innata de conocer y corregir sus errores. En el momento que adquiere información de que una respuesta estuvo incorrecta, la editará y optimizará.
A través de esta cualidad de automejora y aprendizaje, basada en las críticas, hace que incremente su alineamiento y precisión.
Alineamiento y control de los valores de Cortex
En vista a la capacidad que tienen los modelos de AI para ocasionar daños si no son controlados de forma adecuada, la organización desarrolladora de Cortex prestó atención a los lineamientos de valores y la seguridad para poder dar inicio a este proyecto.
Las técnicas de alineamiento aplicadas a Cortex
Se toma en consideración una variedad de técnicas que promocionan valores positivos y evita que tomen comportamientos perjudiciales, algunas de las mismas son las siguientes:
Intervención de los seres humanos: Las personas que entrenan a Cortex le brindan la retroalimentación pertinente para que se puedan favorecer las respuestas erradas.
Penalización: En caso de que presente toxicidad, se verán sanciones negativas en el entrenamiento, también aplica en los casos donde hay información falsa o sesgo.
Entrenamiento supervisado: Esta plataforma está entrenada por una elevada proporción de datos que han sido anotados por los seres humanos con la finalidad de hacer modificaciones en su funcionamiento.
¿Cuáles son las políticas de moderación de contenido de Cortex?
Cortex no debe trabajar con cierto contenido, de acuerdo a las indicaciones que ha dado Anthropic dentro del desarrollo del mismo, entre lo cual podemos incluir los siguientes:
- Contenido para adultos que sea explícito o violento.
- Teorías de conspiración o información deliberada.
- Contenido carente de legalidad.
- Incitación al acoso, discriminación y el odio.
- Violación de datos personales, confidenciales o de privacidad.
- Son políticas que se comportan como salvaguardas adicionales en relación con lo que corte puede ocasionar tras ser implementado.
¿Cuáles son los usos que tiene Cortex actualmente y cuáles son los usos que tendrá?
Se encuentra disponible en la actualidad para unos pocos socios y clientes a medida que la matriz termina de capturar comentarios respecto al rendimiento. A pesar de esto, puede ser usado en una elevada proporción de aplicaciones a largo plazo, entre las que podemos destacar a las siguientes:
Asistente de escritura
Tiene la capacidad de desarrollar textos de alta calidad, por lo que es una vía que apoyará el segmento de la escritura. No importa si es para sugerencia de ideas creativas, corregir gramaticalmente y escribir borradores. En cualquier caso, simplifica el desarrollo de la productividad.
Atiende al cliente de manera especializada
Puede emplearse para sistemas de atención al cliente que son automatizados. La capacidad de conversación hace que la solución de problemas por parte de los clientes sea más efectiva.
Educación particular
Con su capacidad de resolución de incógnitas y de poder participar en diálogos de seguimiento, no cabe duda de que es muy favorable en el ámbito educativo. Puede actuar como tutor virtual adaptativo para estudiantes, por mencionar alguno.
Se espera ver a largo plazo a Cortex proporcionando innovaciones dentro de diversos campos según vaya incrementando su implementación. Es una muestra clara y precisa de los modelos de lenguaje de AI que son avanzados y seguros.
En vista a las técnicas aplicadas que son pioneras en el alineamiento de los valores y la arquitectura autorecursiva, simplifica la igualación de los modelos más competentes, mientras que disminuye los riesgos.
Su acceso está limitado, siendo uno de sus puntos desfavorables. A pesar de esto, cuenta con un potencial transformador dentro de diversas áreas de aplicación, como atención al cliente, escritura y educación personalizada a largo plazo.
Siguiendo una línea de liderazgo responsable, Anthropic se mantiene guiando el desarrollo, así que se espera que Cortex mantenga el estándar de progreso propio de la AI en las décadas posteriores.
Con el liderazgo responsable de Anthropic, esperamos ver a Cortex estableciendo el estándar para el progreso ético de la IA en la próxima década y más allá.
ChatGPT vs Cortex
Hay una amplia variedad de modelos de lenguajes y chatbots que son reconocidos en la actualidad, por lo que, si queremos conocer las ventajas absolutas de Cortex, debemos hacer una comparativa, y en este caso, de ChatGPT, que es uno de los más importantes.
Desde noviembre de 2022, ChatGPT ganó una enorme popularidad, tras haber sido lanzado. Tiene considerables habilidades para desarrollar un diálogo y solventar preguntas dentro de diversos temas, pero sus problemas son muy evidentes. Algunos son los siguientes:
Las personas no tienen la capacidad de personalizar el comportamiento, así que no pueden hacer frente a la información peligrosa, falsa y sesgada; carece de panel de control; no posee comprensión absoluta de lenguaje natural; no está entrenada en principios éticos; y en muchas ocasiones manifiesta prejuicios, inconsistencias complejas de detectar y carece de imparcialidad.
No cabe duda que Cortex logra superar todas las barreras que se alzan con ChatGPT. Y lo ha demostrado continuamente con cada actualización presentada.
Hasta aquí llega nuestro artículo explicativo de la AI Cortex, ¡Esperamos que hayas disfrutado de la información que te hemos proporcionado!
